AI DIVISION

Realizzazione di video di sintesi tra generazione di intelligenza artificiale ed abilità umane nel video editing. Partendo da video, immagini o da prompt qualificati, si producono esperienze coinvolgenti, si raccontano emozioni, storie e concetti attraverso sequenze dinamiche, ed animazioni. L’uso di algoritmi avanzati e software di editing contribuiscono a creare un ponte tra input testuali, immagini, intelligenza artificiale generativa e talento umano.

L’attività concerne la produzione e la postproduzione di immagini usando algoritmi avanzati. La generazione di immagini trae origine da dati oppure da altre immagini. Questa pratica armonizza creatività e precisione tecnica, unendo le produzioni digitali automatizzate alle abilità grafiche umane. Contribuisce all’innovazione in settori come comunicazione social, arte digitale, grafica e progettazione visiva.

Implementare chatbot e assistenti virtuali interattivi per siti aziendali è utile per migliorare l’esperienza di navigazione degli utenti.
Si utilizzano piattaforme specifiche, sviluppando soluzioni personalizzate per garantire interazioni efficaci e risolvere problemi, migliorando il flusso delle conversazioni. In questo modo si offre un servizio continuo e completo per tutti gli utenti.

La creazione di jingle digitali fa ricorso ad algoritmi AI avanzati ideati per generare composizioni musicali personalizzate. Basandosi su prompt o tracce audio già esistenti, si integrano creatività umana e intelligenza artificiale per produrre basi musicali personalizzate. Sono utili per reel, clip, sigle per video aziendali, o jingle adatti a scopi pubblicitari. L’opzione di arricchire le tracce audio con voci di cantanti o performance strumentali è disponibile su richiesta.

Creare prompt specifici per modelli linguistici avanzati (LLM – Large Language Model) è cruciale nell’industria dell’IA. Questi input guidano lo sviluppo degli algoritmi, contribuendo a plasmare il futuro dell’intelligenza artificiale. La competenza nella formulazione di istruzioni migliora la qualità delle risposte, contribuendo alla crescita dei modelli linguistici efficaci, e determina il risultato delle query utili alla produzione di testi, articoli, ricerche, comunicati stampa, contenuti per blog, guide e tutorial, copy per i social, newsletter, etc.

Il dubugger di testi generati da AI è un esperto del linguaggio digitale: individua e risolve incongruenze, errori nei contenuti, di forma, e di efficacia. Si occupa di verificare il senso generale dei contenuti, e dei singoli elementi (citazioni, articoli di legge, descrizioni tecniche, date, esistenza delle fonti, e molto altro). Attraverso un’analisi meticolosa, assicura che le risposte siano fluide, comprensibili e allineate al contesto. La sua abilità nel decifrare il codice linguistico contribuisce alla qualità e all’affidabilità delle interazioni AI.

Ottenere il massimo rendimento dall’AI per procedure di analisi e riassunto automatico di testi e documenti aziendali, affiancando alla potenza di calcolo degli strumenti digitali la capacità di valutazione e rettifica umana. Questa pratica accelera la comprensione e l’estrazione di informazioni chiave, facilitando la gestione di grandi quantità di contenuti in tempi più brevi.